소비유형 분석 데이터

✅ 최종 데이터

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train_types_final_2.csv

다음주 지출 예측 데이터

1️⃣ 1차

• 유저 50명
• 한 유저 당 한 주에 소비 기록 4번
• 2025-06-01부터 8주동안의 기록
• 소비 금액 천원~10만원
• 샘플 생성 코드
• 샘플

2️⃣ 2차

• 유저 50명
• 한 유저 당 한 주에 소비 기록 4번
• 2025-06-01부터 8주동안의 기록
• 소비 금액 천원~3만원
• 샘플 생성 코드
• 샘플

3️⃣ 3차

• 유저 50명
• 한 유저 당 한 주에 소비 기록 4번
• 2025-05-01부터 12주동안의 기록
• 23명은 소비 금액 천원~3만원
• 27명은 소비 금액 천원~10만원
• 샘플 생성 코드
• 샘플

4️⃣ 4차

• 유저 15명

• 유저 구성 : 신분(직장인/학생/무직) + 수준(고소득/중산층/저소득) + 특정 소비 패턴

• 2025-05-01~2025-07-31 14주동안의 기록

• 주 당 소비 횟수는 신분/수준에 따라 다름

  신분 ↓ / 수준 →	고소득	중산층	저소득
  직장인	8 ~ 10회	6 ~ 8회	4 ~ 6회
  학생	6 ~ 8회	4 ~ 6회	2 ~ 4회

• 주요 카테고리 중심 소비 (특정 카테고리 소비가 70~85%)

• 일부 주차는 애매한 소비 패턴으로 설정 (70~85% → 30%~50%)

• 소비 금액은 카테고리별 + 사용자 수준별 범위 다르게 설정 (예: 부자 > 거지)

• 일주일 치 소비 금액이 규칙성을 갖도록 샘플링

• 샘플 생성 코드

• 샘플